Chatbottar och virtuella assistenter
Chatbottar har hjälpt den som annonserar och arbetar i sociala medier på flera sätt. De kan göra processer mer effektiva, och de kan stödja marknadsförare i att analysera och möta kunder utifrån intressen. Många organisationer underskattar fortfarande vad en chatbot kan bidra med.
Rätt använda är de ett kraftfullt inslag i marknadsföringsarbetet. De kan också jämföra inlägg på olika plattformar och hjälpa till att välja mer träffsäkra sätt att nå rätt kunder.
Optimera innehåll för sociala medier
Innehåll spelar en avgörande roll för både försäljning och varumärkeskännedom – och kan tas fram med hjälp av virtuella assistenter eller chatbottar. Det kan handla om allt från intervjuer och rubriker till webbinarier.
AI-baserade system hjälper marknadsförare att optimera innehållet: att förstå publikens intressen, se styrkor och svagheter hos andra aktörer och följa trenderna i sociala medier.
Förutsäga och hantera tillväxt
Frågor och synpunkter som rör ett varumärke kan hanteras med maskininlärning. När en användare delar en åsikt i en kommentar eller via e-post kan AI användas för att ge ett första, automatiskt svar.
Algoritmer kan också sortera förfrågningar. Systemet kan klassificera varje ärende som ett förslag, ett klagomål eller en fråga. Med sådana tekniker kan marknadsförare hantera inflödet mer strukturerat och lugnt.
Influencerstrategier
Influencerbaserad marknadsföring kan öka den organiska räckvidden och förbättra avkastningen (ROI) i sociala medier. Metoden är vanlig eftersom den tar hjälp av etablerade röster på plattformarna för att lyfta ett varumärke. Som med andra verktyg syns effekten främst när den används på rätt sätt.
AI kan stötta urvalet av rätt personer. På nätet finns många påverkare, och det är avgörande att välja dem som passar varumärket. Maskinell analys kan bidra i det arbetet.
Kundservice som håller måttet
För de flesta organisationer är kundnöjdhet ett centralt mål. För att nå dit arbetar många med att stärka kundservicen. Artificiell intelligens i marknadsföring och support kan bidra till mer tillgänglig och träffsäker service – till exempel genom att ge snabba första svar och leda vidare till rätt människa när det behövs.
Bättre användarupplevelse på plattformarna
Sociala medieplattformar konkurrerar om uppmärksamheten, och mängden ostrukturerad information växer hela tiden. Därför tar bland andra X, Facebook och Instagram hjälp av AI för att göra upplevelsen mer relevant.
X använder AI för att följa ämnen som är på väg att bli trendande och för att rangordna innehåll efter relevans snarare än enbart efter tid – vilket kan göra plattformen lättare att navigera.
Facebook analyserar en användares aktivitet för att forma upplevelsen, bland annat genom att lyfta kommentarer och inlägg i nyhetsflödet. Ansiktsigenkänning har också använts för att underlätta taggning av foton.
Instagram har utvecklat funktioner som stödjer personer med nedsatt syn, och har även arbetat med teknik som kan upptäcka trakasserier i bilder.
Social listening
Att följa samtal kring vissa ord, varumärken eller fraser kallas social listening, eller social lyssning. Det som samlas in kan användas för att skriva mer riktat innehåll, eller för att upptäcka möjligheter på plattformarna.
Social listening gör det lättare för marknadsförare att möta kunder i rätt sammanhang och utforma kampanjer som faktiskt angår dem.
Bildigenkänning i marknadsföring
När artificiell intelligens tar mer plats i reklamen i sociala medier har bilder fått en ny roll. Tekniken gör det möjligt att arbeta mer medvetet med bilder som kan öka engagemanget.
Bildigenkänning används också för att bättre förstå hur kunder beter sig – till exempel vad som syns i det innehåll de delar eller interagerar med.
Konkurrentanalys
Att gå igenom konkurrenters profiler i sociala medier för hand tar tid. AI-baserad analys kan vara mer precis och spara tid. Den kan också ge en bild av andra delar av verksamheten, till exempel försäljningsrelaterade mönster, som är svåra att överblicka med enbart traditionella metoder.
Sentimentanalys – analys av social känsla
Genom att löpande följa sociala medier kan ett varumärke få en levande bild av hur det uppfattas. Inlägg kan analyseras för att bedöma om de har en mer positiv eller negativ prägel för den som tar del av dem. Det kallas sentimentanalys.
X är ett exempel på en plattform där sådana analyser ofta görs, bland annat med programmeringsspråket Python. Att följa annonser och inlägg manuellt kan vara svårt – AI gör det lättare att spåra och analysera materialet, och sparar tid och energi.
