Vi lever i en era där information är bara ett klick bort. Vi påverkas av det, vill dela våra tankar om det och det är här sociala medier kommer in. Sociala medier är en del av vårt dagliga liv som inte kan ignoreras och har både positiva och negativa effekter. Så nu behöver vi ai marknadsföring.
De flesta av oss är beroende av många sociala medieplattformar som Facebook, Twitter, Instagram, You Tube m.fl. och det anses konstigt idag att inte vara ansluten till något av dem. Sociala medier har vuxit till att bli en stor plattform för entreprenörer, företag, organisationer och olika andra yrkesverksamma som vill marknadsföra och växa till en måttlig kostnad.
Marknadsföring blir mer mänsklig med AI som möjliggör datadrivna marknadsförare att utforska nyare dimensioner av marknadsföring.
Marknadsförare för sociala medier kan utnyttja de grundläggande principerna för AI för att förstå mänsklig psykologi och konsekvenserna av den i verkligheten. När automatisering av sociala medier utnyttjar AI hjälper det att förstå och spåra flera aspekter av användarbeteendet som till exempel:
1. Hur mycket tid folk spenderar online
2. Vilken social mediaplattform de tillbringar mest tid på
3. Vad de använder de sociala medierna för exakt
4. Vilket slags innehåll (content) de konsumerar
5. Vilka produkter / märken som får mest synlighet av dem på sociala medier
För att lyckas väljer företag och organisationer AI som blir allt vanligare i dagens värld och sociala medier verkar göra samma sak.
Med den växande tekniken används ett brett utbud av verktyg för att rikta sig till rätt publik. Och AI skapar en bättre känsla för användare genom att utveckla en bättre användarupplevelse på sociala plattformar. Så här transformerar AI sociala medier:
1. Använda chatbots och virtuella assistenter:
Chatbots har gynnat sponsorer på sociala webbplatser på olika sätt. De har minskat antagandena som gör processen mycket effektivare. De har hjälpt marknadsförare att analysera noggrant och samarbeta med sina kunder utifrån deras intressen. Många organisationer underskattar chattbots förmåga.
Istället är dessa mycket hjälpsamma och har mycket kraft i marknadsföringsstrategin. Utöver detta jämför bots inlägg på sociala medieplattformar och hjälper marknadsförare att välja pålitliga metoder för att locka rätt kunder.
2. Optimera innehåll för sociala webbplatser:
Innehåll spelar en avgörande roll för att öka försäljningen och varumärkesmedvetenheten och kan skapas av virtuella assistenter eller chatbots också. Detta inkluderar innehåll som intervjuer, rubriker, webbseminarier etc. och AI-baserade system hjälper marknadsförare att optimera sitt innehåll. Detta innebär att förstå publikens intressen, styrkorna och svagheterna hos andra marknadsförare och de olika trenderna på sociala medier.
3. Förutsäga tillväxt:
De olika frågorna relaterade till varumärken hanteras med maskininlärningsalgoritmer och programvara. När en användare delar sin åsikt i form av en kommentar eller via e-post, används AI-mekanismen för att automatiskt svara användaren angående dennes bekymmer.
Dessutom utvecklas olika algoritmer som kan sortera förfrågningar eller förslag. AI-system klassificerar varje begäran och utvärderar dem som ett förslag, klagomål eller en fråga. Med hjälp av dessa automatiserade tekniker kan marknadsförare hantera omständigheterna på ett smart och stabiliserat sätt.
4. Influenserstrategier som används av marknadsförare:
Influencerinriktade marknadsföringsstrategier ökar organisk räckvidd och ökar ROI (Return of Investment) för sociala medier. Det är populärt i branschen eftersom denna teknik använder framstående sociala webbplatsanvändare för att marknadsföra varumärken. Även om det är ett effektivt marknadsföringsverktyg kan den maximala vinsten endast ses om den används rätt.
Marknadsförare litar på AI för att välja rätt påverkare för att marknadsföra sina produkter eftersom det finns många påverkare (Influencers) på det sociala medienätverket. Därför är det nödvändigt att välja rätt personer som är idealiska för att marknadsföra varumärket och ”Machine Intelligence” hjälper till med det.
5. Tillfredsställande kundservice:
Organisationens huvudmål är kundnöjdhet och forskning har visat att cirka 60% av organisationers prioritering är kundnöjdhet. För att få hög tillfredsställelse bland kunderna strävar organisationerna efter att förbättra sin kundservice och utvecklingen av artificiell intelligens inom marknadsföring kan göra så att organisationer nu kan leverera högkvalitativa tjänster till sina kunder.
6. Förbättra användarupplevelsen på plattformar för sociala medier:
Cirka 2,8 miljarder människor använder olika plattformar för sociala medier idag och dessa plattformar konkurrerar med varandra. Med den ökande användningen av sociala medier och nya användare varje dag blir det svårt att bearbeta den stora oorganiserade informationen som följer med. Därför tar de bästa sociala mediesidorna som Twitter, Facebook, Instagram osv hjälp av AI.
Twitter använder AI för att övervaka ämnen som för närvarande är trendiga och för att bestämma rangordningen för taggar. Det försöker också rangordna tweets i ordningsföljd snarare än att rangordna dem kronologiskt. Detta hjälper till att förbättra navigering av plattformen.
Facebook använder AI för att analysera en användares aktivitet och använder den för att förbättra användarupplevelsen. De olika algoritmerna som används för att spåra kommentarerna på olika inlägg och använda dem för att ranka högst upp i användarens nyhetsflöde. Även ansiktsigenkänning används i Facebook som gör det möjligt för användare att tagga foton och hitta andra med plats eller annan information.
Instagram har förbättrat deras mobilapplikation med avancerade funktioner som hjälper synskadade personer. Dessutom har den börjat använda en ny AI-teknik som kan upptäcka mobbning på foton.
7. Förbättring i den sociala lyssningsprocessen:
Processen att spåra samtal baserade på specifika ord, märken eller fraser kallas social lyssnande. Uppgifterna som samlas in med spårning används för att skriva artiklar som är riktade till specifika kunder eller hitta jobbmöjligheter på sociala medieplattformar. Socialt lyssnande gör det möjligt för marknadsförare att interagera med kunder effektivt och designa kampanjer som lockar dem.
8. Bildigenkänning i marknadsföring:
När användningen av konstgjord intelligens växer i reklam på sociala medier har bilder hittat ett nytt syfte. Tekniken har gjort det möjligt för marknadsförare att effektivt använda bilder som ökar engagemangsgraden. Dessutom används bildigenkänning av marknadsförare för att bestämma kundens beteende.
9. Tillväxt av konkurrensanalys:
Det tar tid att analysera konkurrenternas sociala profiler manuellt. Den AI-baserade analysen fokuserar på noggrannhet och är tidsbesparande. Det ger också en uppfattning om olika andra aspekter som försäljning. Det är nästan omöjligt att analysera sådana data med traditionella metoder.
10. Analys av social känsla:
En livskraftig analys av varumärken kan bildas med ständig analys av sociala medier. Inläggen analyseras och bestäms om det specifika inlägget har en positiv eller negativ inverkan på användarna. Detta är känd som ”sentiment analysis”. Twitter, den mest populära webbplatsen för sociala medier använder Python för att göra sentimentanalys. Ändå kan det vara svårt att spåra och analysera annonser och inlägg på dessa sociala plattformar men AI har dock gjort det enklare att analysera och spåra sådana uppgifter och i sin tur spara mycket tid och ansträngning.